Дәстүр бойынша, киім өндірушілері тігін үлгілерін киімдердің әртүрлі пішінді бөліктерін құруға және оларды маталарды кесуге және тігу үшін шаблондар ретінде пайдаланады. Қолданыстағы киімдерден үлгілерді көшіру уақытты қажет етуі мүмкін, бірақ қазір, жасанды интеллект (AI) модельдері осы тапсырманы орындау үшін фотосуреттерді қолдана алады.
Баяндамаларға сәйкес, Сингапур Теңіздегі жасанды барлау зертханасы 1 миллиондаған киім және онымен байланысты тігін үлгілерімен AI моделін оқытып, тігінші деп аталатын AI жүйесін жасады. Жүйе бұрын көрінбейтін киім суреттерін көре алады, олар ыдырау жолдарын таба алады және оларды киім шығару үшін оларды қайда тігетінін болжай алады. Тестеде, тігінші тігін үлгісін дәлдікпен 95,7% -ға көбейтті. «Бұл киім шығару зауыттарына көмектеседі (киім шығаруға)», - деді Сингапурдың теңіздегі жасанды барлау зертханасында зерттеуші
«AI - сән индустриясын өзгерту». Баяндамаларға сәйкес, Гонконг сән инноваторы Вонг Вай Кеун Дүниежүзілік Дизайнердің алғашқы дизайнері LED AI жүйесін - сән интерактивті дизайн бойынша көмекшісін (AIDA) жасады. Жүйе бастапқы жобадан алынған уақытты дизайнның T-сатысына жеделдету үшін кескінді тану технологиясын қолданады. Huang Weiqiang дизайнерлер матчтарды, үлгілерді, реңктерді, алдын-ала эскиздерді және басқа суреттерді жүйеге жүктейді, содан кейін AI жүйесі осы дизайн элементтерін таниды, содан кейін бұл дизайнерлерді таниды, олардың бастапқы дизайнын жетілдіру және өзгерту туралы көбірек ұсыныстар береді. Аида бірегейлігі дизайнерлерге барлық мүмкін комбинацияларды ұсыну қабілетінде жатыр. Huang Weiqiang, бұл қазіргі дизайнда мүмкін емес екенін мәлімдеді. Бірақ ол бұл «дизайнерлердің шабыты» дегеніміз - оларды ауыстырудан гөрі «».
Нарен Барфилдтің айтуынша, Ұлыбританиядағы Корольдік өнер академиясының вице-президенті, AI-дің киім-кешек өнеркәсібіне әсері прототиптеу, өндіріс, тарату және қайта өңдеудің тұжырымдамалық және тұжырымдамалық кезеңдерінен «революциялық» болады. Forbes журналы AI-ге алдағы 3-тен 5 жылға дейін, сән, сән және сәнді салалардан 275 миллиард доллардан 275 миллиард доллардан 275 миллиард доллардан 27 доллар, алдағы 3-тен 5 миллиард доллардан пайда әкеледі, олардың инклюзивтілігі, тұрақтылығы мен шығармашылығын арттыру. Кейбір жылдам сән брендтері AI-ны RFID технологиясына және түгендеуге қол жеткізу үшін микрочиптермен және қалдықтарды азайтуға арналған микрочиптермен интеграцияланады.
Алайда, AI-дің киім дизайнында кейбір мәселелер бар. Corinne Strada брендінің негізін қалаушы, Темур, оның команданы Нью-Йорк сән апталығына көрсеткен коллекцияны құру үшін AI сурет генераторын қолданғаны туралы хабарламалар бар. Темукер брендтің бұрынғы сәндеуінің суреттерін ғана қолданғанымен тек, тек көктем / жазғы коллекцияны жасау үшін, ықтимал құқықтық мәселелер ұшу-қону жолағына түскен киімнің алдын алуы мүмкін. Сарапшылардың айтуынша, бұл өте күрделі.
POST TIME: Dec-12-2023